基于语义的文本流形研究

本文通过引入包括Isomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习工具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.