非随机替代个体选择的代理模型评价策略

代理模型评价策略是解决交互式遗传算法中人疲劳这一瓶颈问题的主要手段.每代中代理模型评价个体选择不同,将导致不同的算法性能,甚至算法不收敛.针对该问题,提出基于样本聚类的非随机替代个体选择策略.给出广义近似距离、类近似距离和中心近似距离三种判断个体所属类的距离度量.面向服装进化设计系统实例,仿真结果表明非随机选择比随机选择在统计意义上具有更好的稳定性,可以有效避免个体选择不良误导进化过程.