基于非参数基函数的自适应信号分解算法

提出了一种分解信号特征的自适应信号处理算法。算法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开，这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得。分解算法中模板信号的自适应调整使算法可以不再过多地需要信号的先验知识，在实际应用中具有更加良好的柔性和适应性。通过对算法自适应性和收敛性的测试，验证了算法的性能。仿真信号的提取结果与传统匹配追踪算法分解结果及EMD方法分解结果的比较，进一步表明了所提算法的可行性和有效性。