生长猪菜籽饼粕消化能与能量消化率预测模型的研究

本试验旨在通过研究菜籽饼粕各化学成分及其对生长猪消化能（DE）及能量消化率（DCE）的影响，分析用菜籽饼粕化学成分预测其DE及DCE的可行性，建立菜籽饼粕饲料DE与DCE预测模型。试验选用平均体重（46.37±1.53）kg、健康状况良好的“杜×长×大”三元杂交去势公猪12头，采用3个4×4拉丁方设计，并运用全收粪法与套算法相结合测定9种菜籽饼粕饲料DE与DCE，通过分析饲料原料中粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤木质素（ADL）、蛋白质溶解度(PS)、粗灰分(Ash)、总能（GE）与DE及DCE之间的相关关系，筛选出最佳预测因子并建立预测方程。结果表明，NDF为DCE最佳预测因子，ADF和NDF为DE的最佳预测因子。推荐DE预测模型为：DE=16.20－0.10NDF(R2=0.63，RSD=0.49，P<0.05)，DE=16.32－0.15ADF(R2=0.63，RSD=0.49，P<0.05)。推荐DCE预测模型为：DCE=97.27－0.87NDF(R2=0.93，RSD=1.55，P<0.01)，DCE=86.6－0.67NDF+0.09PS(R2=0.94，RSD=1.56，P<0.01)。由此可见，利用化学法建立的菜籽饼粕DCE预测方程相关指数较高，方程拟合度高，而DE预测方程相关指数较低，方程拟合度较低。