基于地貌特征的崩塌、滑坡、泥石流遥感自动识别

建立了一种基于地貌特征的崩滑流（崩塌、滑坡、泥石流）遥感自动识别方法，通过对地物的光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对崩滑流的自动识别。并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例，采用10m空间分辨率的SPOT-5多光谱影像和1：5万地形图生成的DEM（数字高程模型）作为数据源，进行了崩滑流自动识别效果的检验。实验结果表明：①该方法顾及了地貌对崩滑流空间几何形态的影响，可以有效地提高崩滑流遥感自动识别的正确率；②识别对象与数据源的关系明确、逻辑简单、决策阈值容易确定，便于使用决策树进行分类；③该方法对数据源要求较低，只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可；④粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题。