基于小波域的FastICA算法的非常规油气藏地震资料去噪

近年来，随着鄂尔多斯盆地苏里格气田开发规模的不断扩大，全数字三维地震得到广泛应用，数字检波器的高灵敏性使得地震资料噪声极其发育。因此，全数字三维地震资料叠前去噪是资料处理的关键。针对全数字三维地震资料的特点,结合盲信号分离技术的最新发展，特别是神经网络技术的最新发展应用到研究中来，建立适合于理论地震记录的盲信号分离的算法模型，对已知反射地震数据实施盲分离技术，将地震信号变换到小波域中，并用FastICA算法进行盲分离去噪，然后将去噪后的信号从小波域变换到时间域信号。试验结果表明，该方法得到的去噪效果较时间域内直接去噪效果好。