基于投影寻踪技术的矿井突水水源判别模型――以新庄孜煤矿为例

投影寻踪是一种降维处理技术，它可以将高维分析问题通过投影方向转化为低维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向，这可以转化为一个复杂的非线性优化问题，结合Matlab的遗传算法工具箱进行优化求解。本文以淮南新庄孜煤矿为例，建立突水水源判别投影寻踪模型，并与模糊综合评判模型、神经网络模型、灰色聚类模型进行分析比较。结果表明：投影寻踪判别模型能够有效地判别突水水源，比模糊综合评判、神经网络模型、灰色聚类模型具有更高的准确性，为矿井突水水源判别提供了一个新途径。