青藏高原净生态系统碳交换量的遥感评估模型研究

青藏高原作为世界海拔最高的区域，是全球气候变化的敏感区之一。定量估算这一区域的净生态系统碳交换量（NEE）有利于理解陆地生态系统碳平衡对未来气候变化的响应。本文构建了一个模拟该地区NEE动态变化的净碳收支模型（NCBM）。该模型由来源于MODIS影像的增强型植被指数（EVI）、陆地表面水分指数（LSWI）以及来源于地面观测的空气温度和短波辐射共同驱动，并利用青藏高原地区的3种植被类型（包括高寒灌丛、高寒湿地和高寒草甸）的碳通量长期观测数据对模型进行了校准和验证。结果表明，在模型校准站点年，NCBM模型可以模拟NEE观测值81%的变化，均方根误差（RMSE）为0.03molC/m2/d，模型效率（EF）为0.81。在模型验证站点年，NCBM模型可以预测NEE观测值84%的变化，RMSE为0.03molC/m2/d，EF为0.81。在大多数情况下，NCBM模型可以清晰地模拟各植被类型的NEE季节和年际变化。此外，NCBM模型因为结构简单，模型驱动变量易于获取等优势，具有在区域尺度上模拟NEE时空变化的潜力。但是该模型还需要进一步的改进和发展，特别需要提高对植被非常稀疏地区NEE变化的模拟能力。