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诊断天气气候时间序列极值特征的一种新方法
DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2002.03.05
Keywords: 气候极值 ,天气气候时间序列 ,平稳过程交叉理论 ,气候诊断
Abstract:
将平稳过程的交叉理论用于天气气候极值分析,提出了一种诊断天气气候时间序列极值特征量的新方法,在正态假设下,推证出天气气候记录中,极值出现频数、持续时间和等待时间的估计公式,论证了极值出现频数与其频谱结构的对应关系及其相互推算方法.实例应用表明,其理论计算值与实测值相当一致,这种方法对于气候变化诊断与预测和天气预报具有很强的实用价值.
References
[1] Hunt, B. G., Nonlinear influences--A key to short-term climatic pertubations, J. Atmos. Sci., 1988, 45(3), 387～395. [2] Rice, S. O., Mathematical analysis of random noise, Bell. Sys. Tech. J., 1945.24, 24～ 156. [3] Cramer, H. and M. R. Leadbetter, Stationary and Relaed Stochastic Processes, New York: John Wiley, 1967, 1～20. [4] Kedem, B., Binary Time Series, Marcel Dekker, Inc., 1980, 1 ～ 33. [5] Desmond, A. F. and B. T. Guy, Crossing theory for non-Gaussian stochastic processes with application to hydrology, Water Resour. Res., 1991, 27, 2791～ 2797, [6] Waylen, P. R., Deriving the characterristics of cold spells from crossing theory, 5th International Meeting on Statistical Climatology, Toronto, Canada, 1992, 301 ～ 306. [7] 丁裕国,(0,1)两值时间序列分析及其气象应用,广西气象,1987,5,6合期,7～10 [8] 丁裕国,天气气候状态转折规律的统计学探讨,气候学研究--统计气候,北京:气象出版社,1991,40～49 [9] Priestley, M. B., Spectral Analysis and Time Series, Vol. 1, Lodon: Academic Press, 1981,280～ 290. [10] 方开泰等,统计分布,北京:科学出版社,1987,302～309. [11] 么枕生,应用游程与转折点的气候分析与预报,地理研究,1986,5(3),1～10. [12] 丁裕国、江志红,气象数据时间序列信号处理,北京:气象出版社,1998,40～45. [13] M.H.格兰茨(美),王绍武、周天军等译,变化的洋流-厄尔尼诺对气候和社会的影响,北京:气象出版社,1998,19～24.
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