基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索

采用模似自然界生物进化过程的遗传算法的分类体系，并以首都圈地区为例，利用地震活动性资料的8种时空参数在地震预报中进行了应用探索．通过对1967—1992年间信息的学习演化，获得了20条拥有不同适应度的具有层次结构的地震预报规则集．对首都圈地区中等地震活动的预报规则进行了初步的分析讨论，发现了人们以往难于考虑周全的可能具有重要预报意义的异常组配.应用探索表明：在地震预报研究中应用具有自适应和潜在学习能力的基于遗传算法的分类体系，将可能推动人们对地震前兆及其物理机制的研究和探讨．