电阻率二维神经网络反演

由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来，非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用，但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题，反演参数较多，神经网络反演运用较少.本文利用BP神经网络优化方法，实现了电阻率二维非线性反演.与传统线性化的迭代反演比较，神经网络反演能够克服传统方法的不足、获得更好的反演结果.