基于遗传算法优化的ENSO指数的动力预报模型反演

基于NCEP/NCAR提供的1958～1995年全球月平均海温距平场再分析资料，采用动力系统反演思想和遗传算法途径，进行了ElNino/LaNina指数的动力预报模型的参数优化和模型反演，从上述海温资料中重构了Nino3海温距平指数的非线性动力模型.模型预报试验结果表明，遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够客观、有效地反演海温指数的动力预报模型，对Nino3海温指数和ElNino/LaNina事件进行较为客观准确的预测，为ElNino/LaNina预测提供有益的研究参考.