核磁共振双TW测井数据联合反演与流体识别

针对核磁共振测井双TW观测数据分析和流体识别的需要，研究了基于全局搜索的遗传算法和局部搜索的最小二乘法的联合反演算法，实现了核磁共振双TW观测数据处理.首先，研究了饱和油气水岩石物理模型的核磁共振双TW观测模式的测井响应机理；然后，利用全局搜索性能优良的遗传算法,对核磁共振回波差数据进行了反演，计算出了流体的核磁弛豫性质及其体积；最后，以遗传算法的反演结果为初值,利用阻尼最小二乘方法对双TW回波串进行更精细的反演，计算出了双TW的T2分布、孔隙度和流体饱和度.理想模型的合成数据和实际测井资料应用表明，遗传算法与最小二乘方法相结合是一种行之有效的联合反演方法，能较好地实现核磁共振测井双TW观测数据的处理和流体评价.