粒子滤波非线性AVO反演方法

提出一种新的AVO非线性反演方法，即利用粒子滤波器来求解AVO非线性贝叶斯反演问题，利用随机带权样本逼近后验概率.论文首先论述了粒子滤波器的基本原理，包括状态转移模型与观测模型，权值预测与更新，重要性密度采样等粒子滤波器应用中的关键技术.然后建立了适合于AVO反演的粒子滤波器状态转移模型和观测模型.最后，利用该方法分别对模型数据和实际资料进行了反演计算.反演结果表明，该方法具有较好的稳定性，在AVO反演中具有的一定的应用潜力.同时对地球物理反演的其他问题求解也提供了一条新的途径.