基于GPS和大气传输模型的InSAR大气改正方法研究

利用GPS数据改正InSAR大气影响中，GPS站网的低空间密度是限制改正精度的一个主要因素.文中引入大气传输模型（ATM）来考虑大气状态在时间上的演化，并兼顾了风向的估计，把GPS-ZWD（GPS湿延迟）时间序列观测值转换为空间上分布比较稠密的GPS-ZWD网络，然后利用该稠密网络在空间上内插产生水汽延迟图，来更好地模拟InSAR影像获取时刻的水汽场，提高大气改正精度.实验结果表明，在研究地区有限的数据条件下（即只有6个GPS点的情况下），GPS+ATM算法在重现大气信号能力方面比单纯的使用影像获取时刻的GPS-ZWD数据要强，并且其对长波的大气误差去除更明显；用来做实验的三幅差分干涉图中，GPS+ATM算法对两幅以长波信号为主的干涉图中的大气影响分别降低了21.7%和22.6%，比仅使用SAR过境时刻GPS-ZWD数据时的结果分别改进了4.5%和8.7%.而对以短波信号为主的干涉图没有明显提高.