基于同步大地电磁时间序列依赖关系的噪声处理

本文从信号与系统的角度讨论了同步大地电磁时间序列信号之间的依赖关系，选取高信噪比的时间序列信号作为先验数据，用最小二乘法估算依赖关系；结合参考道的数据，合成本地道含噪声时段的数据，最后用合成数据替代噪声段数据，组成新数据，从而在时域中去除大地电磁噪声.西藏地区高信噪比实测数据的试算结果表明，无论电场还是磁场，信号之间的依赖关系是相对稳定的，只与先验数据的长度有关，与时间无关；虽然不同参考点之间的依赖关系不同，但都可以精确合成本地点数据，与参考点地下电性结构和参考距离无关.仿真实验显示，去噪后的信号与原始信号基本一致.实测数据处理结果表明，该方法可以有效去除强噪声干扰，抑制中高频段的近场源效应，同时保留了微弱的有效信号，保证了处理结果的正确性.最后针对方差比方法无法识别的方波噪声，提出了一种简单的平移方法，成功去除了持续时间大于窗口长度的方波噪声；将该方法与远参考技术结合，可以有效抑制近场源噪声干扰，获得光滑连续并且可信的测深资料.