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河南农业科学 2014
烟叶感官品质的紫外光谱预测, PP. 165-168 Abstract: 为考察紫外光谱预测模型在烟叶感官品质评价方面的应用,用石油醚、氯仿、乙醇、蒸馏水依次提取烟叶,获得烟叶4个溶剂部位提取物紫外可见光谱,通过感官评吸获取烟叶感官品质得分,利用吸收峰吸光度值和烟叶感官品质得分建立烟叶品质评价的紫外光谱预测模型。结果表明,采用逐步回归法建立的烟叶品质评价紫外光谱预测模型Y=153.024-171.645X3-72.965X5+88.474X6,F和R2值分别为19.432和0.894,模型预测效果检验误差小于10%的样品占81.82%,表明建立的模型用于烟叶感官品质评价具有一定可行性。
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