通信信号调制类型的三角矩特征盲识别
DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.09.016
Keywords: 三角矩 方向数据统计 特征提取 聚类特征 盲识别 trigonometric moments statistics of directional data feature exaction clustering feature pattern recognition blind identification
Abstract:
针对盲环境下的通信信号调制类型识别困难的问题,提出了一种新的信号盲聚类算法,该算法利用采样信号的瞬时频率作为训练样本,以方向数据统计理论为依据提取分类特征,利用该特征参数在二维特征平面实现了多种不同通信信号的调制类型识别.该方法不仅能实现类间识别,同时也能够实现类内识别.仿真实验结果表明,该算法简单高效,识别率较高,鲁棒性较好,具有较强的实用性和可行性.
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