相干源盲分离及方位估计的算法研究

针对水声信号处理中常见的多途、相干信号的多目标分辨和方位估计问题，依据遗传算法突出的求解线性及非线性方程（组）数值解的优势，研究了相干信号的盲分离和方位估计方法。用“L”型阵列接收多个相干目标信号，在建立阵列流形和盲分离数学模型的基础上，利用复数遗传算法求解非线性方程组进行各相干目标源的分离，并利用阵型优势解决线列阵在方位估计上的左右舷模糊问题，对各相干目标源进行方位估计。MATLAB仿真试验表明：该分离算法能够快速收敛于全局最优解，成功实现相干信源的盲分离，最终实现多个相干目标的分辨及其方位估计。