面向自律容侵的主动诱骗算法

针对现有网络诱骗技术需要过多人工参与且无法保障诱骗效率和准确度的问题，提出了面向自律计算的具有容侵特性的主动诱骗算法，分为服务移植和诱骗机制2个阶段.服务移植主要完成可疑信息重定向和可信信息访问恢复，实现目标系统的安全隔离；诱骗子网主要实现攻击信息的主动诱骗、特征分析和自律联想学习.仿真实验结果表明，在同等入侵条件下，加载ADAIT算法的系统平均事务响应时间缩短38.96%，吞吐率提高59.43%，每秒HTTP响应数增加13.25%，服务器的关键性能明显提升.