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哈尔滨工程大学学报 2013
改进的盖尔圆源数目估计方法DOI: 10.3969/j.issn.1006？7043.201206021, PP. 440-444 Abstract: 为提高盖尔圆（Gerschgorindisksestimation）法实现源数目估计的算法性能，提出一种改进的盖尔圆方法（modifiedGerschgorindisksestimation,MGDE）.MGDE算法主要是利用盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径进行独立压缩，使噪声盖尔圆半径压缩速度快于信号盖尔圆半径，从而使噪声盖尔圆尽可能地远离信号盖尔圆，更有利于源数目的准确估计，而且不必人为选择调整因子.仿真验证了MGDE算法在白噪声和色噪声中的源数目估计性能，并与AIC（akaikeinformationceriterion）、MDL（minimumdescriptionlength）、及GDE算法进行了对比分析.结果表明：在一定条件下，MGDE算法在白噪声和色噪声中的性能优于GDE算法，而且该算法的小样本源数目能力很好.
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