自适应复数信号独立分量分析算法
DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.05.020
Keywords: 独立分量分析 自适应信号处理 强不相关变换 非圆信号
Abstract:
针对强不相关变化算法不适用于谱系数相同的非圆信号的问题,提出了一种自适应复数独立分量分析算法.利用非圆信号的二阶统计量都不为零的特点构造代价函数,在复数域中直接优化代价函数,推导出一种针对非圆信号的自适应算法.该算法不仅对谱系数相同的非圆信号有效,而且适用于任意包含有非圆信号的统计独立的信源信号,不需要计算特征向量和奇异向量,算法的结构简单.实验仿真结果验证了算法的有效性.
| [1] | 1. YVARINEN A.KARHUNEN J.OJA E Independent component analysis 2001
|
| [2] | 2. CARDOSO J F.SOULOUMIAC A Blind beamforming for non-Gaussian signals 1993(6)
|
| [3] | 3. LEE I.KIM T Fast fixed-point independent vector analysis algorithms for convolutive blind source separation 2007(8)
|
| [4] | 4. CALHOUN V D.ADALI T T Independent component analysis of fMRI data in the complex domain 2002(1)
|
| [5] | 5. BING HAM E.HYV？RINEN A.RINEN A H A fast fixed-point algorithm for independent component analysis of complex valued signals 2000(1)
|
| [6] | 6. 倪晋平.马远良.杨坤德 水声信号盲分离的实数算法与复数算法 [期刊论文] -西北工业大学学报2002(1)
|
| [7] | 7. 李小军.楼顺天.张贤达 一种针对复值信号的独立分量分析方法 [期刊论文] -西安电子科技大学学报（自然科学版）2005(3)
|
| [8] | 8. CARDOSO J F Equivarient adaptive sources separation 1996(12)
|
| [9] | 9. 丛丰裕.雷菊阳.许海翔.周士弘.杜栓平.史习智 在线增强型复值混合信号盲分离算法研究 [期刊论文] -西安交通大学学报2006(9)
|
| [10] | 10. ERIKSSON J.KOIVUNEN V Complex-valued ICA using second order statistics 2004
|
| [11] | 11. ERIKSSON J.KOIVUNEN V Complex random vectors and ICA models:Identifiability uniqueness and separability 2006(52)
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