基于GRNN的海上钻井平台建造质量预测研究

对海上石油钻井平台建造质鼍进行有效预测，可提前预知未来建造质量状况，从而促使建造商在建造过程中，运用已有的并开发新的方法和手段，规避并解决质量不稳定因素，进一步提高建造质量和完善建造工艺．在阐述了海上钻井平台质量检测的内容及要求的基础上，利用广义回归神经网络构建了海上钻井平台建造质量预测模型，并以某自升式钻井平台为实证研究对象，运用该模型对其一年半的质鼍检测数据进行预测，将广义回归神经网络的预测误差与BP神经网络预测误差相比较，得出了广义回归神经网络对平台建造质量的预测精度高的结论．