谱估计中解析公式与卡尔曼滤波比较研究

功率谱估计中，解析公式法由于未能解决白噪声与系统输出之间的相关性问题,计算结果误差较大且稳定性较差，为此在谱估计中引入Kalman滤波.对于某一给定的AR过程来设计Kalman滤波器，在滤波器的迭代运算中把AR过程的激励和AR过程的系统输出作为滤波器的输入、白噪声作为滤波器参数，并将该滤波器融合于谱估计的计算当中.仿真结果表明，与解析公式相比，Kalman滤波计算精度和结果稳定性都有较大提高，可以作为解决此类问题的选择之一.