基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测

为提高蛋白质折叠结构的预测精度，提出了一种融合改进量子遗传算法及局部搜索策略的蛋白质折叠结构预测方法.该方法在传统的量子遗传算法算法基础上引入动态调整量子门旋转角步长机制以及量子变异操作，从而提高算法的优化性能.局部搜索策略按照一定规则对量子遗传算法的优化结果进行局部结构变换，这种结构变换只需通过移动较少的节点就可以实现，能够有效提高算法的优化效率.计算机仿真实验表明，该算法能够获得较优的蛋白质折叠结构预测结果.