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哈尔滨工程大学学报 2013
利用改进遗传算法进行复杂网络社团发现DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201303005, PP. 1438-1444 Keywords: 复杂网络,社团发现,遗传算法,统一标签交叉策略,指向性变异策略 Abstract: 针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时，存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷，提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法.其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化，针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉策略，并采用有指向性的变异策略解决遗传算法随机变异的缺陷问题.实验结果表明：对典型的人工生成网络结构和真实网络结构，该方法能够较准确地发现社团结构；与经典算法进行比较，该方法具有较高的社团发现精度且收敛速度较快.
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