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湖南科技大学学报(自然科学版) 2015
多特征和神经网络相融合的体育视频识别Keywords: 体育视频 特征提取 证据理论 分类器设计 Abstract: 为了提高体育视频识别的精度，提出一种多特征和神经网络相融合的体育视频识别模型(MF-RBFNN).分别提取反映体育视频的静态和动态特征，然后采用RBF神经网络对静态和动态特征分别分类，并将初步识别结果构造基本概率指派，运用证据理论对初步结果进行融合，得到体育视频识别结果.结果表明，相对于对比模型，MF-RBFNN提高了体育视频识别精度，是一种有效的体育视频识别方法.
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