吕宋海峡海面涡度场与地转流场的特征分类

基于AVISO卫星高度计数据计算得到的地转流场，利用SOM神经网络对吕宋海峡海面涡度场与地转流场进行特征分析，研究吕宋海峡上层流场的变化特征。结果表明：在SOM2伊2的网络结构实验中，4个分类结果的空间形态类似于气候态的季节分布形式，其中冬季型可以由11月延续至次年3月，夏季型在5月至9月都会存在。时间序列显示分类结果存在年际变化信号，其中在ENSO较强的年份，季节变化信号明显。SOM3伊4网络结构的结果显示，12个分类结果可以分为4类，即冬季型、春季型、夏季型、秋季型。每种类型内的分类图形形态存在差别；在时间上，分类图形存在连续性，并集中出现在某个月份。时间序列显示季节变化信号与年际变化信号同时存在。