OALib Journal期刊
底栖生物生物量空间插值方法研究
DOI: 10.11840/j.issn.1001-6392.2010.3.059
Keywords: 底栖生物生物量 ,空间插值 ,研究
Abstract:
在地统计学和地理信息系统支持下,采用反距离加权(Inversedistanceweighting,IDW)、径向基函数(Radialbasisfunctions,RBF)、普通克里格(OrdinaryKriging,OK)3种插值方法对2007年4月获得的大亚湾人工鱼礁区及附近海域底栖生物生物量数据进行空间插值方法研究,并对插值精确度进行交叉验证.结果显示,经对数转化后的数据呈正态分布,而且3种插值方法对其进行插值,所得的等值面图效果比原始数据所得等值面图效果好.交叉验证显示,对数转化数据插值精确度OK﹥RBF﹥IDW.观察插值结果等值面图,发现3种方法均能较客观地模拟出底栖生物生物量的总体分布趋势,在对局部趋势的模拟上,OK的表现效果最好.
References
[1] 唐启升,中国海洋生态系统动力学研究,北京:科学出版社,2000. [2] 李新,程国栋,卢玲,空间插值方法比较,地理科学进展,2000(3). [3] 李军龙.张剑.张丛.陈全功 气象要素空间插值方法的比较分析 [J].-草业科学2006(8) [4] 封志明.杨艳昭.丁晓强.林忠辉 气象要素空间插值方法优化 [J].-地理研究2004(3) [5] 刘胤雯,赖格英,陈元增,梅江河流域年均降雨量空间插值方法研究,亚热带资源与环境学报,2007(3). [6] 朱会义.贾绍凤 降雨信息空间插值的不确定性分析 [J].-地理科学进展2004(2) [7] 王秀.苗孝可.孟志军.叶涛.潘瑜春 插值方法对GIS土壤养分插值结果的影响 [J].-土壤通报2005(6) [8] 国家海洋局,海洋监测规范,北京:海洋出版社,1991. [9] 国家海洋局,海洋调查规范,北京:海洋出版社,1975. [10] JILL M,KEVIN J,Using ArcGIS Spatial Analyst,CA USA,Redlands,2001. [11] KEVIN J,JAY M H,KONSTANTIN K,Using ArcGIS Geostatistical Anaslyst,CA USA,Redlands,2001. [12] MATHERON G,Principles of geostatistics,Economic Geology,1963. [13] 孟庆香.刘国彬.杨勤科 黄土高原降水量的空间插值方法研究 [J].-西北农林科技大学学报（自然科学版）2006(3) [14] Michael F Hutehinson,Interpolation of rainfall data with thin plate smoothing splines-Part I:two dimensional smoothing of data with short range correlation,Journal of Geographie Information and Decision Analysis,1998(2). [15] Mare G,Genton,Analysis of rainfall data by robust spatial statistic using s+sPATIALsTATs,Journal of Georgraphic Information and Decision Analysis,1998(2). [16] 林琳.李纯厚.戴明.蔡文贵.林钦 海洋浮游植物丰度的空间插值优化 [J].-生态学报2007(7) [17] Mitas L,Mitasova H,Spatial interpolation methods in GIS,New Y0rk:Join Wiley & Sons,1999.
Full-Text
Contact Us
service@oalib.com
QQ:3279437679
WhatsApp +8615387084133
