基于数据挖掘的渤海湾水生态环境特性研究

由于水生态环境数据的数量、覆盖范围和复杂性都在飞快地增长，如何科学、有效地利用这些数据，从中获取潜在有用的信息，成为水生态环境研究的重要问题。通过对多种海洋数据挖掘技术方法的综合分析，以渤海湾为研究背景，利用海洋环境卫星遥感数据，对渤海湾水生态环境特性进行了一系列的数据挖掘研究。利用k-means算法分别对2008和2009年渤海湾的生态环境遥感数据进行了聚类分析；利用Apriori关联规则算法对聚类离散化处理后的渤海湾生态环境遥感数据进行了关联分析。利用CART算法对2008和2009年渤海湾生态环境遥感数据进行了决策树分析。