条带消除对于高光谱图像分类效果的影响——以CHRIS/PROBA图像为例

以CHRIS/PROBA高光谱图像数据为例，使用非监督分类的ISODATA和监督分类的最大似然法、支持向量机等3种经典的图像分类算法，对消条带前后的图像分别开展分类实验，并对分类结果做了分析。实验结果表明，消条带处理可以较好地改善高光谱图像分类结果的目视效果，能够消除不同类别斑块边缘因条带而产生的“毛刺”现象，这对地物斑块的形状及几何分布敏感的研究（如景观生态学）至关重要；但消条带处理对于提高分类精度的效果并不显著，精度提高最大值不到2%。