基于SUSAN算子的白天红外星目标检测

受多种因素的影响，白天获得的红外星图像信噪比低，且背景通常是不均匀的，为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算，实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低，使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标，目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性，采用多帧叠加的方法削弱随机噪声，增大信噪比；然后设定阈值对叠加后的星图进行背景消除，得到只含有目标及噪声的图像；最后基于图像的特性，使用改进的SUSAN算子对星图进行目标检测，进而分割出目标，实验证明，与传统方法相比，该方法可较好地分离出恒星目标。