OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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基于计算集成成像的图像配准算法研究
DOI: 10.11846/j.issn.1001_8891.201505008, PP. 398-403
Keywords: 三维重构,图像匹配,SIFT
Abstract:
计算集成成像是目前三维重构与显示领域的主流研究方向,是一种基于透镜阵列来获取和重现目标场景三维的技术,针对集成成像采集的子图特征点匹配问题,传统的图像匹配方法匹配点少、耗费时间长、容易产生局部极值等问题。为了获取更多的匹配点,在原有SIFT配准算法基础上进行了适当的改进,实现集成成像稠密的图像配准,较大地缩短了配准时间。
References
[1] | ?Lippmann G. La photographic intergrale[J]. C. R. Acad. Sci, 1908, 146: 446-451. [2] ?徐晶. 基于微透镜阵列的集成成像和光场成像研究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 201l: 1-21 [3] ?陈显毅. 图像配准技术及其MATLAB编程实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 2009: 1-10. [4] ?Wang F, Vemuri B C, Rao M. Cumulative residual entropy, a new measure of information & its application to image alignment[J]. Computer Vision, 2003, 86(1): 112-114. [5] ?王永明, 王贵锦. 图像局部不变性特征与描述[M]. 北京: 国防工业出版社, 2010: 65-134. [6] ?毛晨, 钱惟贤, 顾国华, 等. 基于双边滤波的Harris角点检测[J]. 红外技术, 2014, 36(10): 812-815. [7] ?LOWE D G. Object recognition from local scale-invariant features [C]//Proc.ICCV.Kerkyra,Greece: [s.n.], 1999,7 (2):1150-1157. [8] ?马莉, 韩燮. 主成分分析法(PCA)在SIFT匹配算法中的应用[J]. 电视技术, 2012, 36(1): 129-132. [9] ?王世亮, 杨帆, 张志, 等. 基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法[J]. 红外技术, 2012, 34(9): 503-507. [10] ?朱富国. 图像宽基线匹配与摄像机三维姿态估计算法研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2011: 12-14. [11] ?MOREL J M, YU G. ASIFT: a new framework for fully affine in variant mage comparison[J]. SIAM Journal on Imaging Sciences, 2009, 2(2):438-469. [12] ?Yu G, Morel J M. A fully affine invariant image comparison method[C]// IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 2009: 1597-1600. [13] ?David G Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60(2): 91-110. [14] ? Matas J, Chum O, Urban M, et al. Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions[J]. Image and vision computing, 2004, 22(10): 761-767.
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