NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法

结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（ImprovedNon-localMeansFiltering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换，其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波（Non-negativityandSupportConstraintsRecursiveInverseFiltering，NAS-RIF）算法进行图像复原，以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明，本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法。