基于剪切波变换和邻域差分的小目标检测算法

提出了一种基于剪切波变换的背景预测算法用于红外小目标的检测。对原始图像进行剪切波变换，获得原始图像的多尺度和方向的细节特征。然后，对低频子带进行中值滤波，去除残留目标。对高频子带，根据其均方误差来调整权重系数，抑制目标和噪声。将反变换后得到的背景预测图像和原始图像进行差分，采用一种基于双窗口的邻域差分方法进行分割，最终实现目标检测。与小波变换法和双边滤波法比较，基于剪切波变换的方法对小目标的检测有较好的效果。