结合GIS数据的神经网络湿地遥感分类方法:以上海崇明岛东滩湿地为例

以上海崇明岛东滩湿地为例，利用改进的BP算法结合主成分分析，将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明，神经网络分类能够有效的提高分类的精度，适合湿地分类.