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华东师范大学学报(自然科学版) 2012
基于椭圆拟合的近红外图像的眼睛精确定位法, PP. 103-110 Keywords: 人脸检测,眼睛定位,近红外图像,AdaBoost算法,椭圆拟合 Abstract: 提出了一种新的近红外人脸图像的眼睛精确定位方法.该方法首先使用基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸检测分类器确定人脸区域和初始眼睛位置;然后用Sobel算子对眼睛区域进行边缘检测处理,得到眼睛边缘，并对它进行椭圆拟合获得眼睛的椭圆轮廓线;最后把拟合椭圆的中心点作为眼睛的精确位置.实验表明，在正面人脸情况下，本方法能精确地定位近红外人脸图像的眼睛位置，在归一化人脸为120×120像素时，其平均误差小于1.5个像素，处理时间约7ms.
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