一种面向海量分布式数据库的嵌套查询策略

面向大数据分析和处理的NoSQL数据库具有非常好的读写性能和可扩展性，但是无法支持完整的SQL查询和跨行跨表的事务，对于传统的以关系数据库为主的金融业务在应用上有所限制.OceanBase是面向海量数据查询的分布式数据库，结合了关系数据库和非关系数据库的优势，同时支持关系查询和跨行跨表事务，具有可扩展性.但是，目前OceanBase只支持简单的、非嵌套子查询的SQL语句，无法很好地支持金融应用.本文在研究OceanBase架构和查询策略的基础上，提出了一种基于BloomFilter和HashMap的查询策略，实验表明该策略能够提高和改善现有查询策略的不足，在实现嵌套查询的基础上，可提高查询性能.