基于内存计算的大规模图数据管理研究

图是一种重要的数据模型，能够描述结构化的信息，在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛，因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战，分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求，基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关，在此背景下，文章综述了大规模图数据处理相关技术进展，研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统，最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.