基于NLMS的AEDA声源估计优化算法
, PP. 113-117
Keywords: 麦克风阵列,声源定位,声音数字信号处理,AEDA算法,NLMS算法,麦克风阵列,声源定位,声音数字信号处理,AEDA算法,NLMS算法
Abstract:
针对传统的自适应特征值分解(AEDA)的延估计算法收敛时间慢的问题,提出一种改进的AEDA自适应算法,该方法将归一化最小均方法与AEDA相结合,加快了收敛速度,使其可应用于信号的实时处理.实验结果证明,在真实声场中,该算法能够用于声源定位.
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