大气湍流模糊图像的高分辨力复原算法

大气湍流是大气中的一种重要运动形式，它的存在使大气中的动量、热量、水气和污染物的垂直和水平交换作用明显增强，这种干扰作用极大地影响了光电成像系统对于目标的分辨能力。由于湍流影响而退化的图像中同时存在着“幸运区域”，用适当的算法可以获得高分辨力复原图像。为了获取包含“幸运区域”的大气湍流模糊图像，在实验室使用人造湍流，并结合短曝光技术拍摄了大气湍流干扰的序列图像。文中应用矩形交叠分块方法，改进了基于偏微分方程（PDE’s）的序列图像复原算法，对获取的序列短曝光图像进行处理。结果表明，经该算法处理得到的合成图像质量有明显的提升，该算法对大气湍流造成的图像质量退化有较好的复原作用。