EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究

针对电子倍增CCD（EMCCD）图像噪声密度随着增益的变化而变化，提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法。该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成。首先，该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测；然后对检测为噪声的像素点引入双阈值，并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数，根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出；最后采用自适应模块调整待处理图像的像素。仿真及实验结果表明，新算法不仅能够有效地将图像中的噪声去除，而且很好地保护了图像中的细节和边缘，PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了15dB以上；该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器，在高噪声密度情况下性能也比较稳定。