基于旋转角预估的红外指定目标快速捕获

针对抗旋转的红外目标捕获问题，提出了一种基于旋转角预估的目标快速识别方法。该方法首先对图像进行局部自适应阈值的快速分割和连通域标记，采用积分图像加速计算；将每个连通域缩放至标准尺寸，以缩放后的二值图像的像素值作为特征，用神经网络估计目标的旋转角，并在角度估计过程中滤除一些非目标；最后，用神经网络进行目标识别。针对实际应用中样本量往往较小，模板与实际识别时可能存在差异的问题，提出了一种边缘随机生长和消去的样本生成方法。实验表明，提出的方法计算量小，在模板形状有少量偏差的情况下，仍能有较高的准确率。