基于色彩相关性的彩色图像清晰度评价算法

数字图像的清晰度评价对于相机自动对焦而言至关重要。针对现有清晰度评价函数的不足之处，提出了一种针对彩色数字图像的空域清晰度评价算法。此算法利用像素三刺激值之间的色差相关性判定像素点的色彩，建立清晰度色差因子；运用非线性函数提高了像素点的梯度增益系数，使该评价函数对特殊条件下图像的清晰度判定更敏感。实验证明，该评价函数在评价一般自然图像清晰度时比传统评价算法更为敏感；在典型评价函数评价特殊目标图像失效时，该算法依然具有良好的鲁棒性；此算法计算量较小，执行效率高，易于硬件实现。