基于sc-NMF的高光谱图像融合

将高光谱图像与全色图像融合，所得融合数据对于后续的其它高光谱图像处理非常有帮助。区别于传统方法，针对高光谱图像特点，引入了光谱约束项，改进并建立基于光谱约束的非负矩阵分解（spectral-constrainednonnegativematrixfactorization，sc-NMF）。改进后，该模型首先在光谱约束前提下，对高光谱图像进行非负矩阵分解，对分解所得基底进行增强，再重建高光谱图像。这样，所得到的融合图像在空间细节和光谱保持性均有比较好的效果。最后，进行了仿真和实际数据的实验验证，通过主观和客观的评价结果，所改进的融合方法性能较好，比传统方法更适用于高光谱图像融合。