采用最优峰值的相位相关红外图像配准方法

对数极坐标域下的图像配准方法常因相位相关互功率谱呈现多峰分布而影响匹配准确度，为此提出了一种基于区域最优峰值的相位相关红外图像配准方法。首先将待配准图像和参考图像转换到对数极坐标域，其次以自适应巴特沃斯高通滤波为预处理，最后结合归一化互相关和相位相关的相似性测度，在合理截断互功率谱半径轴低数值段的基础上，筛选出最优峰值实现自动配准，同时研究了对数极坐标变换尺寸对匹配性能的影响，给出了最优尺寸变换比。实验结果表明：该算法对噪声污染图像表现出较好的鲁棒性，对于存在平移、旋转和缩放的红外图像具有更高的配准精度。