基于均匀离散曲波变换的多聚焦图像融合

利用均匀离散曲波变换（UDCT）多尺度、多方向、低冗余等特征，提出了一种新的多聚焦图像融合方法。首先使用UDCT对源图像进行多频带分解；然后根据多聚焦图像的特点，对分解后的低频子带系数运用一种基于改进拉普拉斯和算子的方案进行融合，对高频方向子带系数运用基于局部能量的融合规则进行融合，并对融合系数做一致性检测；最后重建各子带系数得到融合图像。实验结果表明：所提方法可以有效地融合源图像中的方向信息和细节特征，同时抑制了融合图像中的伪Gibbs现象；与基于拉普拉斯金字塔分解、小波变换以及轮廓波变换的图像融合方法相比，该方法取得了更好的视觉效果和量化结果。