基于局部均值的红外小目标检测算法

复杂背景条件下红外小目标检测是红外自动寻的、红外预警系统的关键技术和研究热点之一。为了能有效地检测出小目标，对红外图像中的小目标与背景特性进行了分析，在充分利用小目标与其局部背景差异的基础上，提出一种基于局部灰度均值确定红外小目标尺寸和位置信息的算法。首先，给出判断像元属于小目标的必要条件，该条件判定图像中哪些像元可能属于红外小目标；其次，基于可能属于小目标的像元给出小目标可能的尺寸值；再次，对所得结果进行优化，排除虚警；最后，根据前三阶段所得结果确定小目标的尺寸和位置。Matlab仿真结果表明，对复杂云层背景的红外图像，Top-Hat检测算法虽然检测速度快，但当虚警和目标的灰度值相等时不能很好地对目标进行检测；新算法在选择合适参数的基础上能准确给出目标的位置信息，并能较好地估算小目标尺寸，然而新算法在检测速度上仍有待进一步提高。