基于梯度信息融合的海面红外目标实时检测

针对海面红外序列图像的特点，提出一种适用于海天背景和海岸背景的目标检测方法。该方法不需要进行特殊的预处理来滤除图像噪声，首先量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异，从而预测出海界限区域的位置；然后利用改进Canny算子提取轮廓边缘，突出海界线特征，降低其他纹理的干扰，再进行Hough变换，提取出海界线；最后提出泛化梯度概念，通过融合的梯度信息，联合海界线的位置，进行海面目标标记。实验表明，所提方法能准确地定位海界限区域以及水平或倾斜的海界线，并快速精确地提取红外海面目标。整个过程的平均花费时间约为60ms，具备很好的鲁棒性和实时性。