利用期望最大化算法的EMCCD噪声分布模型的参数估计

讨论了电子倍增CCD（EMCCD）图像的噪声来源及其统计特性，建立了混合泊松-高斯噪声分布模型。针对混合泊松-高斯噪声分布模型的极大似然函数难以求解的问题，对噪声模型进行了适当的初始化设置，利用期望最大化算法对噪声模型进行参数估计，有效实现了噪声参数的极大似然估计。MonteCarlo仿真结果及实验结果表明，期望最大化算法估计性能较好，对混合泊松-高斯分布有较好的拟合效果，能得到较高精度的参数估计值。